TQuantLab 量化投資入門 :自動選股與交易策略實戰

量化交易

TQuantLab 量化投資入門 :自動選股與交易策略實戰

課程介紹

本課程將帶你從零開始,透過 TQuantLab 量化交易平台 結合 TEJ 專業數據庫以 Python 實作建立並驗證專屬投資策略,打造系統化量化投資流程。

透過 TQuantLab 回測平台,你將能親自驗證各種技術指標與價值投資策略的有效性。系統整合完整歷史資料(股價、財報、法人籌碼等),並建構於 Zipline 回測框架 之上,穩定可靠,適合策略開發與測試。

完成課程後,你將具備獨立開發與驗證策略的能力。

您將能學習到

  • 建立專屬的量化回測環境(Docker + TQuant Lab)
  • 快速下載全台近千檔股票的價量、月報、財報與籌碼資料
  • 快速下載各產業類別、指數成分等股票池
  • 掌握多種下單方式,靈活執行回測與模擬交易
  • 模擬滑價與手續費設定,讓回測結果接近真實交易
  • 學會使用多種常見技術指標作為交易判斷依據
  • 設計多條件組合邏輯,建構選股策略
  • 學會技術指標訊號策略回測,適合波動與動能型交易者
  • 學會價值型選股策略回測,結合每季財報與基本面數據進行換股
  • 學會可重複執行、可擴充優化的量化交易系統架構

課程大綱

第1章:環境準備:打造你的量化實驗室

掌握量化交易的基礎,建立專業的交易環境,從安裝 Docker Desktop 到 TQuant Lab,讓你無縫接入量化交易世界。

第2章:資料的運⽤:打造選股與回測資料庫

第二章將深入學習如何有效地管理和下載價量數據和基本面與籌碼面等非價量數據,並學習透過市場類別、交易板塊、證券類型、產業別和指數名稱來篩選特定股票池。

第3章:TQuant Lab 核心元件

第三章將帶您全面了解 TQuant Lab 的回測核心元件與流程,探索多樣的下單方式,根據股票數量、價值及比例進行靈活下單。學習限價單與停損訂單的應用,使用 context 變數來增強策略的靈活性,並了解滑價與手續費的設定。掌握技術指標因子的應用,包括內建因子與自訂因子,運用 Pipeline 濾器與遮罩,並探索非價量資料因子的應用等。

第4章:技術指標型-策略實作

第四章將帶您時實作交易策略,學會如何將理論轉化為實際操作,從第一步的策略設計到後續的實作,讓你在實戰中游刃有餘。

第5章:價值投資型-策略實作

第四章將帶您實踐每季換股策略,逐步建立和調整投資組合,學習如何根據市場變化進行策略調整,提升資本運作的靈活性與收益潛力。

課程優惠
即日起至 11 月底,輸入優惠碼【TQKadin】享限時折扣

限時折扣中

原價$3,200

細節

初級到進階

2小時

課程已上線

上課前的準備
一台能夠上網的電腦或筆電
需要有Python程式語言基礎
具備技術指標與交易策略的基本知識。

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