Python AI 金融程式設計大師班

第二章專注於深入探索OpenAI Assistants的應用。首先介紹OpenAI Assistant的基本概念和其在AI對話模型中的角色。接著，通過實際的Workflow實作示範，學習如何設計和建立多種交互式對話流程，以提升AI模型的功能性和互動性。此外，還將深入研究如何利用Assistant Tools中的Files和Code Interpreter來管理和解析檔案，以及執行程式碼，進一步豐富和優化對話模型的能力與應用場景。

第三章深入探索如何利用ChatGPT進行金融程式設計。學員將學習如何抓取股價資料、計算技術指標，以及使用Matplotlib製作視覺化的股票走勢圖。這些實作將幫助學員整合自然語言處理技術和金融數據分析，並應用於股市趨勢分析和交易策略開發中。

第四章專注於使用網路爬蟲技術擷取股市重要數據。學員將學習如何建立爬蟲以抓取股票月營收報表、損益表、資產負債表和現金流量資訊。這些技能將幫助他們自動化資料收集流程，並將數據整合到Excel儲存中，以支持更深入的財務分析和投資決策。

第五章聚焦於AI在金融分析上的應用。學員將深入探索OpenAI平台和API在金融分析中的實戰應用。透過這些課程，他們將學會如何利用AI技術來進行財務數據分析、市場趨勢預測和風險評估，從而提升其投資決策的準確性和效率。

這堂課將教您如何使用Python撰寫股票年報爬蟲，自動抓取公司年報，並利用OpenAI API進行年報分析。學員將學習如何設計程式來快速獲取並分析企業年度財報，探索營運狀況、技術發展及未來展望等關鍵資訊。透過這些技能，他們可以有效地利用AI來提升對股票投資的深度分析能力，使得投資決策更為精準和有條理。

這門課程將教授如何運用爬蟲技術，快速抓取所有股票的月營收資訊。學員將學習設計程式來自動化這一過程，從而有效地獲取大量市場數據。此外，課程還將深入介紹如何利用OpenAI API對這些月報進行精細化分析，以探索和挖掘潛在的高增長股票機會，這將有助於學員在投資決策中更具洞察力和策略性。