Python 加密貨幣程式交易大師班
程式設計

課程介紹
這門課程是專為想要學習程式交易技術的學員設計,從零開始教你如何利用 Freqtrade 打造專屬的交易機器人。課程內容涵蓋 Docker 環境設定、歷史資料下載、策略開發與回測、自動化交易部署,以及 VPS 伺服器的運用,讓你能夠真正實現全天候無縫交易。
不論你是剛接觸程式交易的新手,還是已經有交易經驗、希望提升效率與自動化的使用者,都可以透過這門課程快速提升能力。
您將能學習到
- 如何安裝並設定 Freqtrade
- 獲取並管理交易所的歷史數據
- 開發交易策略腳本,並透過回測驗證策略成效
- 使用 FreqUI 進行策略視覺化回測與策略績效
- 把交易機器人部署到伺服器,實現全天候自動化交易
- 使用 Telegram 通知即時追蹤交易狀況
- 同時運行多個交易機器人的操作技巧
課程大綱
第1章:前置作業
本章首先介紹程式交易的概念與 Freqtrade 框架的應用範疇,讓您了解其強大功能與實務價值。接著,我們將帶您安裝 Docker 和配置 Visual Studio Code 開發環境,並透過官方建議的方式安裝 Freqtrade。此外,本章還會教您如何利用 Dev Container 優化開發效率,使您能專注於策略設計與交易實踐。
第2章:資料來源與數據下載
第二章將深入探討資料來源與數據下載的重要性,協助您熟悉 Freqtrade 支援的各種交易所、幣種,以及不同數據週期。本章將指導您如何使用 Freqtrade 下載並更新歷史交易數據,為策略測試提供可靠的基礎資料。透過本章學習,您將能掌握數據收集的完整流程,確保交易模型擁有高品質的數據來源,為實現策略開發與優化做好準備。
第3章:Freqtrade 策略回測、策略分析、參數最佳化
第三章將帶您全面掌握 Freqtrade 策略的設計與優化,深入探索從策略撰寫到分析回測結果的完整流程。本章首先解析 Freqtrade 策略腳本的結構,並示範如何撰寫複合技術指標策略。接著,我們將進行策略回測實戰,並透過策略參數優化,逐步找出最佳參數配置、指標搭配與技術指標參數。此外,您將學習使用 FreqUI 進行視覺化分析,並設置技術圖表以清晰呈現策略運行情況,最終結合移動停損設計提升策略績效。
第4章:自動化交易
第四章將帶您進入程式交易的實戰應用,學習如何運行並監控自動化交易策略。本章首先介紹模擬交易模式 (Dry Run),讓您能在真實市場中測試策略運行的表現。接著,我們將指導您使用 FreqUI 高效管理與監控交易機器人,並透過設定 Telegram 通知,隨時掌握交易動態。最後,您將學會在 Binance 平台上進行實際交易機器人的設定與運行 (Live Trade),實現全自動化的交易流程。
課程優惠
課程預購優惠中
限時折扣中
原價$6,000
細節
中級到進階
2小時30分鐘
預購中
上課前的準備
一台能夠上網的電腦或筆電
需要有Python程式語言基礎
對加密貨幣交易有基礎理解
具備技術指標與交易策略的基本知識。
全方位 Python 課程
無論你是初學者還是有經驗的開發者,這裡的課程都能滿足你的需求。精心設計的8堂課程,涵蓋不同類型的Python主題,幫助你在各個領域中脫穎而出。